草庐IT

Python 追加性能

全部标签

python - 如何用 Python 解析 SOAP XML?

目标:获取里面的值标签并打印出来。下面是简化的XML。0545GetMesometype333222634Getmetoosometype555777尝试:importrequestsfromxml.etreeimportElementTreeresponse=requests.get('http://www.labs.skanetrafiken.se/v2.2/querystation.asp?inpPointfr=yst')#XMLparsingheredom=ElementTree.fromstring(response.text)names=dom.findall('*/Nam

c# - 二进制序列化和 XML 序列化之间是否存在任何性能差异?

就解析(序列化、反序列化)和通过网络发送数据包而言,是否可以很好地估计二进制和xml序列化之间的性能差异? 最佳答案 没有。这在很大程度上取决于XML文档本身内部的数据类型。如果你有很多结构化数据,XML的开销会很大。例如,如果您的数据如下所示:Dave000-00-0000xxxxxx/email1>...与拥有如下所示的XML文档相比,您的开销要大得多:InthebeginningGodcreatedtheheavensandtheearth.Nowtheearthwasformlessandempty...Andifanyma

xml - 什么时候 XSLT 是定义 XML 转换而不是使用像 Python 这样的脚本语言的适当解决方案?

什么时候XSLT是定义XML转换而不是使用像Python这样的脚本语言的合适解决方案? 最佳答案 如果您不想考虑开发人员的熟悉程度之类的问题,我几乎总是会说,假设您有XSLT2.0或至少有EXSLT,因为XSLT1.0非常有限(如果您只需要结构转换,1.0就足够了,但是如果你需要对内容做任何事情,你希望远离1.0)。XSLT专为转换XML而设计,我发现它比通用编程语言中的XML库更适合这项任务。当然,这一切都是假设您只需要将输入的XML转换为某种其他形式。在现实世界中,需求会发生变化,突然间您不仅要转换XML,还要基于它执行一些操作

c# - 提高 XmlSerializer 的性能

我使用XmlSerializer来序列化/反序列化一些对象。问题是性能。分析时,使用XmlSerializer使我们的应用程序启动时间延长2秒。我们缓存我们的XmlSerializer并重用它们。我们不能使用sgen.exe,因为我们正在使用XmlAttributeOverrides创建XmlSerializer。我尝试使用Json.Net之类的序列化替代方案,一开始效果很好。问题是我们需要向后兼容,所以所有已经生成的xml都需要正确解析。此外,对象序列化输出必须是Xml。总结:我收到由XmlSerializer序列化的Xml数据。我需要反序列化Xml数据并将其转换为对象。我需要将对象

xml - 在 PowerShell 中从字符串创建 XML 节点并追加

我想将以下内容附加到web.config的httpHandler部分:目前我正在创建一个节点并设置如下属性:$xmlDoc=(Get-Content$webConfig)-as[Xml]$root=$xmlDoc.get_DocumentElement();$handler1=$xmlDoc.CreateNode('element',"add",'')$handler1.SetAttribute('name','Telerik_Web_UI_DialogHandler_aspx')$handler1.SetAttribute('verb','*')$handler1.SetAttrib

.net - 性能:XmlReader 或 LINQ to XML

我有一个150MB的XML文件,它在我的项目中用作数据库。目前我正在使用XmlReader从中读取内容。我想知道在这种情况下使用XmlReader还是LINQtoXML更好。请注意,我正在此XML中搜索项目并显示搜索结果,因此这可能需要很长时间或只是片刻。 最佳答案 如果您想要性能,请使用XMLReader。它不会读取整个文件并在内存中构建DOM树。相反,它从磁盘读取文件并返回它在途中找到的每个节点。通过快速谷歌搜索,我找到了XmlReader、LINQtoXML和XmlDocument.Load的性能比较。https://web.

高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化

高性能计算实验——矩阵乘法基于MPI的并行实现及优化1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化1.3.改造实验1成矩阵乘法库函数2.实验过程和核心代码2.1.通过MPI实现通用矩阵乘法2.2.通用矩阵乘法优化2.3.改造实验1成矩阵乘法库函数3.实验结果3.1.通过MPI实现通用矩阵乘法3.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化3.3.改造实验1成矩阵乘法库函数4.实验感想1.实验目的1.1.通过MPI实现通用矩阵乘法熟练掌握MPI编程方法,并将通用矩阵乘法转为MPI并行实现,进一步加深MPI的使用与理解。1.2.基于MPI的通用矩阵乘法优化进一步熟悉MPI矩

.net - 性能:XDocument 与 XmlDocument

我看过两者的比较here.这主要是一个性能问题,与内存和速度有关。我有几个大小超过100-300K的XML文档。我注意到将此信息加载到XDocument而不是XmlDocument对象时存在一些滞后。这两个对象之间是否存在严重的性能差异?他们访问XML内容的方式是否不同?在处理XML字符串时,哪个是首选,或者有区别吗?这些对象的最终用途是根据相关对象运行查询(XPath或LINQ,具体取决于)。 最佳答案 XmlDocument是文档对象模型的纯托管实现。没有与任何COM组件(例如MSXML库)的互操作性。任何其他说法都是完全虚假的

iphone - 在 iPhone 上使用 libxml2 或 NSXMLParser 性能更好?

我很好奇你的iPhone上高性能XML解析的解决方案是什么,因为它的CPU能力有限。我查看了Apple作为演示提供的XMLPerformanceApp,似乎对于他们正在解析的数据馈送(300首iTunes歌曲)..libxml2似乎总是成为最前沿的赢家。根据您在处理小于100Kb的数据方面的经验,您更喜欢什么来获得最佳性能?我目前正在使用TouchXML+libxml2,看看是否可以按原样优化解析速度。感谢您的反馈! 最佳答案 您可以随时查看我的NSXMLParser替代品。它从流中读取XML数据而不是将其全部保存在内存中,然后一次

sql-server - 与 NVARCHAR(MAX) 相比,SQL Server 中 XML 数据类型的性能损失是什么?

我有一个要保存日志条目的数据库。日志表中的一列包含序列化(到XML)对象,我团队中的一个人建议使用XML数据类型而不是NVARCHAR(MAX)。该表将“永久”保存日志(将来可能会考虑归档一些非常旧的条目)。我有点担心CPU开销,但我更担心DB会增长得更快(使用XML时,引用问题中的FoxyBOA的DB增加了70%)。我读过这个question它给了我一些想法,但我对澄清数据库大小是增加还是减少特别感兴趣。能否请您分享您在这方面的见解/经验。顺便说一句。我目前不需要依赖SQLServer中的XML功能(在特定情况下,我的优势几乎为零)。偶尔会提取日志条目,但我更喜欢使用.NET处理XM